计量经济学实验教程——EViews分析与应用（第2版）_王爱民编著_9787301354261

本书以EViews12.0 为基础，运用较新的数据，结合案例分析，突出EViews 的操作方法，为经济计量模型学习提供指导。全书共分三大部分：第一部分为EViews 基础，介绍了EViews 的基本概念、操作，以及基本数据分析；第二部分为经典回归模型，主要介绍最基本的经济计量模型及其应用，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型、回归模型的计量检验等内容；第三部分为扩展计量模型，主要介绍一些现代经济计量模型及其估计方法，包括虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型、面板数据模型、二元选择模型、ARIMA 模型与ARCH 模型。本书适合作为各类高等院校经济、管理学科的实验教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学、统计学和计算机基础的经济管理人员阅读和参考。

第一部分 EViews基础第一章 EViews入门 ………………………………………………………………………… 3 第一节 EViews简介 …………………………………………………………………… 3 第二节 EViews窗口 …………………………………………………………………… 5 第三节 EViews基本概念 ……………………………………………………………… 7 小结………………………………………………………………………………………… 9 思考题……………………………………………………………………………………… 9 第二章 EViews操作入门 …………………………………………………………………… 10 第一节工作文件操作 ………………………………………………………………… 10 第二节对象操作 ……………………………………………………………………… 18 第三节序列操作 ……………………………………………………………………… 22 第四节组的操作 ……………………………………………………………………… 29 小结 ……………………………………………………………………………………… 35 思考题 …………………………………………………………………………………… 35 第三章基本数据分析 ……………………………………………………………………… 36 第一节数据处理 ……………………………………………………………………… 36 第二节图形绘制 ……………………………………………………………………… 43 第三节数据描述性统计分析 ………………………………………………………… 49 小结 ……………………………………………………………………………………… 61 思考题 …………………………………………………………………………………… 61 第二部分经典回归模型第四章一元线性回归模型 ………………………………………………………………… 65 第一节知识准备 ……………………………………………………………………… 65 第二节一元线性回归模型的估计 …………………………………………………… 66 第三节一元线性回归模型的预测 …………………………………………………… 70 第四节跨时期结构变动的邹检验* ………………………………………………… 76 小结 ……………………………………………………………………………………… 79 思考题 …………………………………………………………………………………… 80 第五章多元线性回归模型 ………………………………………………………………… 81 第一节知识准备 ……………………………………………………………………… 81 第二节多元线性回归模型的估计 …………………………………………………… 83 第三节受约束回归* ………………………………………………………………… 86 小结 ……………………………………………………………………………………… 91 思考题 …………………………………………………………………………………… 91 第六章非线性回归模型 …………………………………………………………………… 92 第一节知识准备 ……………………………………………………………………… 92 第二节直接代换法估计非线性回归模型 …………………………………………… 95 第三节间接代换法估计非线性回归模型 …………………………………………… 98 小结……………………………………………………………………………………… 101 思考题…………………………………………………………………………………… 101 第七章回归模型的计量检验……………………………………………………………… 102 第一节知识准备……………………………………………………………………… 102 第二节多重共线性的检验与处理…………………………………………………… 106 第三节异方差的检验与消除………………………………………………………… 112 第四节自相关的检验与消除………………………………………………………… 126 小结……………………………………………………………………………………… 133 思考题…………………………………………………………………………………… 133 第三部分扩展计量模型第八章虚拟变量模型……………………………………………………………………… 137 第一节知识准备……………………………………………………………………… 137 第二节虚拟变量模型回归…………………………………………………………… 139 小结……………………………………………………………………………………… 143 思考题…………………………………………………………………………………… 143 第九章滞后变量模型……………………………………………………………………… 144 第一节知识准备……………………………………………………………………… 144 第二节分布滞后模型的估计………………………………………………………… 146 小结……………………………………………………………………………………… 151 思考题…………………………………………………………………………………… 151 第十章时间序列分析……………………………………………………………………… 152 第一节知识准备……………………………………………………………………… 152 第二节单整与协整…………………………………………………………………… 157 第三节误差修正模型 (ECM)* …………………………………………………… 175 第四节向量自回归 (VAR)模型 ………………………………………………… 182 小结……………………………………………………………………………………… 193 思考题…………………………………………………………………………………… 194 第十一章联立方程模型…………………………………………………………………… 195 第一节知识准备……………………………………………………………………… 195 第二节联立方程的估计……………………………………………………………… 200 小结……………………………………………………………………………………… 207 思考题…………………………………………………………………………………… 207 第十二章面板数据模型* ………………………………………………………………… 208 第一节知识准备……………………………………………………………………… 208 第二节静态面板数据模型的估计…………………………………………………… 209 第三节动态面板数据模型的估计…………………………………………………… 218 小结……………………………………………………………………………………… 229 思考题…………………………………………………………………………………… 229 第十三章二元选择模型* ………………………………………………………………… 230 第一节知识准备……………………………………………………………………… 230 第二节二元选择模型的估计………………………………………………………… 234 小结……………………………………………………………………………………… 238 思考题…………………………………………………………………………………… 238 第十四章 ARIMA模型与ARCH模型* ………………………………………………… 239 第一节知识准备……………………………………………………………………… 239 第二节 ARIMA模型的估计 ………………………………………………………… 242 第三节 GARCH 模型的估计………………………………………………………… 249 小结……………………………………………………………………………………… 262 思考题…………………………………………………………………………………… 263

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