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AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建
"《AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法,通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术,为读者提供从理论到实践的全方位指导,旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建》分为3个部分,共12章。第1部分(第1~5章)深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链,包括智能体的定义、类型及其与大语言模型(LLM)的关系,探讨智能体框架结构和核心模块的设计,并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理,使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 (第6、7章)聚焦于智能体的浅度开发,通过订票系统和智能翻译智能体等实例,展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分(第8~12章)深入探索智能体的高级开发技巧。其中,第8~10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例,展现智能体在实际应用中的强大功能;第11、12章则基于这些应用进行拓展,结合多种部署方案,进一步拓宽读者的视野,使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。
《AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读,还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"
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