![]() ![]() |
推荐系统核心技术与实践
"《推荐系统核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分 12 章,内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。本书内容讲解简洁而不失技术深度,内容丰富全面,用简练的文字介绍了复杂的案例,易于读者学习。
《推荐系统核心技术与实践》适用于已经了解了Python语言基础语法,想进一步学习机器学习、深度学习、推荐系统技术的读者,还可以作为高等院校相关专业师生和培训机构的教材。 "
你还可能感兴趣
我要评论
|