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DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发

DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发

定  价:119 元

丛书名:人工智能技术丛书

        

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  • 作者:王晓华
  • 出版时间:2025/3/1
  • ISBN:9787302684893
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP18 
  • 页码:360
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:
9
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"《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》深入剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术,从高性能注意力机制切入,深入揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势,详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》循序渐进地讲解深度学习注意力机制的演进,从经典的多头注意力(MHA)逐步深入DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力(MLA)与混合专家模型(MoE)。此外,《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例,为读者提供全面的理论指导与应用实践。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》配套所有示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信技术交流群。
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》共分15章,内容涵盖高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、DeepSeek注意力机制详解(包括基础篇、进阶篇、高级篇及调优篇)、在线与本地部署的DeepSeek实战(如旅游特种兵迪士尼大作战、广告文案撰写与微调、智能客服等),以及多模态融合技术与实战应用(如Diffusion可控图像生成、多模态图文理解与问答、交叉注意力语音转换、端到端视频分类等)。
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》既适合DeepSeek核心技术初学者、注意力机制初学者、大模型应用开发人员、多模态融合开发人员、大模型研究人员,也适合高等院校及高职高专院校人工智能大模型方向的师生。"
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