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隧道岩性与不良地质智能识别
本书分3篇共15章,围绕“隧道岩性与不良地质智能识别”,详细介绍了作者及团队的主要研究成果。第一篇岩性智能识别,分为5章,分别介绍了5种岩性智能识别方法;第二篇不良地质智能识别,分为7章,分别介绍了元素和矿物的异常模式、快速测试与反演、光谱变异特征以及不良地质智能识别方法;第三篇隧道地质大数据及数字孪生,分为2章(第14章和第15章),介绍了隧道地质大数据挖掘技术与建模方法、隧道工程数字孪生系统构建及应用、展望隧道岩性与不良地质智能识别的发展方向与远景目标。
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