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基于非光滑分析的互补问题有效算法
非光滑优化是系统科学技术层次的重要组成部分,在图去噪、最优控制、数据挖掘等方面都有着广泛的应用。在非光滑优化中,由于目标函数不可微,传统的微分概念已不再适用,一类广义的微分形式:Clarke次微分、B微分、拟微分等,构成了非光滑理论的基础。考虑到一般Lipschitz函数的广义微分并不容易算出,本书对几类特殊向量函数的广义Jacobi的计算方法进行了研究,并以此为着手点,提出了求解垂直互补问题、混合互补问题、非线性互补问题以及非线性非光滑互补问题等几类互补问题的有效算法,给出了其在智能电网实时定价问题中的应用。
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