智能图像处理及应用李树涛_李树涛_9787111774815

　　本书系统阐述了图像处理的基本理论与实现方法，重点论述了人工智能在图像处理领域的理论创新与实践应用。本书内容分为两大部分，第一部分主要介绍图像处理的基本理论、算法和技术，包括图像变换、图像增强、图像复原、图像融合、图像压缩、图像分割和图像识别等内容；第二部分主要介绍智能图像处理在多个领域的应用实例，包括智能遥感领域应用实例、智慧医疗领域应用实例和多源图像智能融合领域应用实例等内容。
　　本书可作为人工智能、电子信息工程、计算机科学与技术、自动化、机器人工程和生物医学工程等专业高年级本科生的教材，也可供相关专业研究人员和工程技术人员参考。
　　本书配有电子课件、源代码、习题答案、实验实践项目、微课视频等教学资源，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后索取。
　　

　　前言
　　智能图像处理及应用在数字信息技术日新月异的时代，图像作为一种直观、高效的信息载体，成为信息传递和解译的关键媒介，以及连接现实和数字世界的桥梁。从社交媒体上随手分享的日常照片，到科研实验中的缜密数据分析，再到医疗诊断中关乎健康的影像资料，图像几乎无处不在。然而，如何从这些海量的图像中高效、准确地提取有价值的信息，成为科学研究、工业生产、医疗健康等多个领域中的一个亟待解决的问题。
　　基于这样的背景，本书应运而生，旨在为读者提供一套完整的智能图像处理理论、技术和应用指南。本书从图像处理的基本概念入手，逐步深入到图像变换、增强、复原、融合、压缩、分割和识别等核心技术。同时，本书结合人工智能和机器学习的最新进展，探讨了智能图像处理在遥感、医疗、多源图像融合等领域的应用，通过系统而深入的讲解，帮助读者掌握图像处理的基本理论、核心技术和前沿应用，为图像处理领域的学习、研究与实践提供坚实的支撑。众所周知，图像处理不仅仅是技术层面的操作，更是思维方式的转变和解决问题能力的提升。因此，本书力求通过系统、全面的内容，激发读者对图像处理技术的兴趣与热情，培养读者在复杂信息环境中获取、分析和利用图像数据的能力。
　　本书注重理论与实践相结合，既深入阐述了图像处理的基本理论、算法和技术，又通过丰富的实例和实验展示了这些技术的实际应用效果。通过对本书的学习，希望读者能够构建扎实的图像处理基础理论体系，掌握图像处理的核心技能，为未来的学习、研究和实践打下坚实的基础。
　　希望本书能够使更多的读者对智能图像处理技术产生兴趣和热情，以推动这一领域的持续发展与创新。同时也期待本书能够成为从事图像处理、人工智能、机器学习等领域研究和开发人员的得力助手，将这些技术真正用于解决实际问题。
　　编者

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