《智能财务分析基于Power BI》对Power BI进行了全方位介绍，旨在指导读者如何利用这一强大的商业智能分析工具来进行深入的数据分析和报告。本书从商业智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括数据模型构建、DAX公式运用，以及互动式的看板设计。通过真实企业的案例数据，系统地介绍如何使用Power BI分析财务报表、库存数据、销售数据和运营费用数据，帮助读者提升运用数据分析工具的能力，从而做出更加明智的财务决策。
本书案例基于企业的财务数据和业务数据，源于实务，贴近实战，能够帮助读者快速了解Power BI工具并进行财务分析。
本书既可作为高等院校财务管理、审计学和会计学专业的教材，也可作为会计从业人员的在职培训教材或自学参考读物，有助于提升读者的财务数据分析和智能化管理的实务技能。
当前，商业智能工具(如Power BI)被广泛运用于财务分析和数据处理领域。这些先进工具与传统的财务管理系统相结合，不仅提供了深入的数据洞察力，还极大提升了数据处理的效率。它们使财务分析流程更加自动化和智能化，不仅加快了数据处理的速度、提高了精度，还使得预测和策略规划变得更加准确。此外，教育领域也适应了这一趋势，越来越多的课程和培训项目开始纳入Power BI及其相关工具的教学内容，反映了市场对掌握这些技能的人才的迫切需求。随着业务需求的日益多样化，我们可以预见未来将出现更多定制化的Power BI解决方案，以适应特定行业或企业的独特需求。
《智能财务分析基于Power BI 》对Power BI进行了全方位介绍，旨在指导读者如何利用这一强大的商业智能分析工具进行深入的数据分析和报告。本书从商业智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括数据模型构建、DAX公式运用，以及互动式的看板设计。通过真实企业的案例数据，系统地介绍如何使用Power BI分析财务报表、库存数据、销售数据和运营费用数据，帮助读者提升运用数据分析工具的能力，从而做出更加明智的财务决策。
本书主要特点：第一，提供企业近三年完整的财务报表及库存数据、销售订单数据和运营费用明细数据，便于读者利用这些数据进行完整的财务可视化。第二，与传统财务分析不同，本书更加注重与业务紧密相连，融入业财融合内容，除了财务报表分析和财务效率分析，还加入了库存数据分析、销售数据分析和运营费用数据分析，符合目前财务BP(bussiness partner，业务伙伴)的能力培养需求。第三，Power BI Desktop作为财务分析课程的教学辅助工具，其安装过程简便迅速，更新频率高，具有较强的适应性和应用便利性。扫描下方二维码即可获取教学课件、案例数据和可视化看板等配套资源。
本书由泰山学院商学院王秀负责总体框架的设计，并编写了第一章～第四章，以及第六章、第七章和第九章；刘丽和闫钰炜负责全书的修改和定稿，并编写了第五章和第八章。此外，马忠美和彭政也参与了本书的编写，并对Power BI可视化看板的制作和分析带来了独特的视角和见解。
在本书编写过程中，我们参阅了大量国内外的文献资料，在此对相关作者表示真诚的感谢！
尽管我们在本书的编写过程中做了很大努力，但由于编者水平和编写时间等方面的限制，书中难免存在疏漏、欠妥之处，敬请各位读者朋友批评指正。
服务邮箱：476371891@qq.com。
编者
2025年1月
第一章 智能财务分析 1
第一节 智能财务分析概述 1
一、智能财务分析简介 1
二、基于Power BI的智能财务分析 1
三、基于Power BI的智能财务分析步骤 2
第二节 智能财务分析设计思路 4
一、设计思路 4
二、分析内容 4
第二章 Power BI概述 2
第一节 Power BI简介与应用步骤 7
一、Power BI简介 7
二、Power BI的应用步骤 8
第二节 数据处理实战 14
第三章 DAX函数 23
第一节 DAX函数简介 23
一、DAX函数的定义及学习步骤 23
二、DAX函数实战挑战 23
第二节 常用函数 28
一、关系导航函数 28
二、筛选上下文函数 29
三、迭代器函数 31
四、时间智能函数 31
第四章 案例简介 35
第一节 公司介绍及数据源 35
一、公司基本情况 35
二、数据源 36
第二节 案例辅助表构建 41
一、日期表 41
二、单位辅助表 43
第五章 财务报表分析 45
第一节 财务报表分析思路 45
一、总体分析思路 45
二、数据源及数据建模 47
第二节 资产负债表分析 48
一、分析目的与分析内容 48
二、具体分析过程 49
三、资产负债表看板的Power BI实现过程 50
第三节 利润表分析 56
一、分析目的与分析内容 56
二、具体分析过程 57
三、利润表看板的Power BI实现过程 58
第四节 现金流量表分析 61
一、分析目的与分析内容 61
二、具体分析过程 61
三、现金流量表看板的Power BI实现过程 62
第五节 财务效率分析 65
一、分析目的与分析内容 65
二、具体分析过程 66
三、财务效率看板的Power BI实现过程 67
第六章 库存分析 71
第一节 库存分析思路 71
一、分析思路 71
二、数据源及数据建模 73
第二节 库存趋势分析 74
一、分析内容 74
二、具体分析过程 75
三、库存趋势分析看板的Power BI实现过程 79
第三节 库存结构分析 85
一、分析内容 85
二、具体分析过程 86
三、库存结构分析看板的Power BI实现过程 88
第四节 库龄分析 99
一、分析内容 99
二、具体分析过程 99
三、库龄分析看板的Power BI实现过程 100
第七章 销售分析 107
第一节 销售分析思路 107
一、分析思路 107
二、数据源及数据建模 109
第二节 整体分析 110
一、分析思路 110
二、具体分析过程 111
三、整体分析看板的Power BI实现过程 114
第三节 产品分析 119
一、分析内容 119
二、具体分析过程 120
三、产品分析看板的Power BI 实现过程 123
第四节 预算执行分析 131
一、分析内容 131
二、具体分析过程 132
三、预算执行分析看板的Power BI实现过程 139
第八章 运营费用分析 147
第一节 运营费用分析思路 147
一、分析思路 147
二、数据源及数据建模 149
第二节 概况分析 150
一、分析内容 150
二、具体分析过程 150
三、概况分析看板的Power BI实现过程 152
第三节 趋势分析 159
一、分析内容 159
二、具体分析过程 160
三、趋势分析看板的Power BI实现过程 162
第四节 预算执行分析 165
一、分析内容 165
二、具体分析过程 165
三、预算执行分析看板的Power BI实现过程 166
第九章 毛利率分析 173
第一节 毛利率分析思路 173
一、分析思路 173
二、数据源及数据建模 176
第二节 毛利概况分析 177
一、分析内容 177
二、具体分析过程 178
三、毛利概况分析看板的Power BI实现过程 179
第三节 毛利率趋势分析 185
一、分析内容 185
二、具体分析过程 186
三、毛利率趋势分析看板的Power BI实现过程 188
第四节 产品解构分析 195
一、分析内容 195
二、具体分析过程 196
三、产品解构分析看板的Power BI实现过程 198
第五节 区域渠道分析 206
一、分析内容 206
二、具体分析过程 207
三、区域渠道分析看板的Power BI实现过程 208
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