本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.每章均配有习题，并补充了近年来的硕士研究生招生考试试题，书末附有习题参考答案，供学生学习时参考.
本书可以作为综合大学及师范类高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考.
陕西科技大学大学数学中心
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陕西科技大学大学数学中心主要负责全校数学公共课教学，中心有教师40多人。其中蔺小林为二级教授，硕士研究生导师，校级学术带头人，陕西省第十一届教学名师。教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会委员，全国大学生数学建模竞赛陕西赛区第七届组委会委员，陕西省工业与应用数学学会副理事长，陕西省数学学会常务理事。出版学术专著、教材及教学辅导书10余部，《线性代数》获陕西省本科优秀教材一等奖。 郭改慧为教授、博士生导师，陕西省数学会理事，教育部大学数学系列课程群虚拟教研室共建单位负责人。任数学与数据科学学院党委书记，主要从事偏微分方程与生物数学的研究。获省级教学成果二等奖1项，作为负责人获批省级一流课程1门。
第一章 随机事件与概率
§1.1随机现象与随机试验
§1.2随机事件及其运算
§1.3随机事件的概率及其性质
§1.4古典概型
§1.5几何概型
§1.6条件概率
§1.7独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1随机变量
§2.2离散型随机变量及其分布
§2.3随机变量的分布函数
§2.4连续型随机变量及其分布
§2.5随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1二维随机变量及其联合分布
§3.2二维离散型随机变量
§3.3二维连续型随机变量
§3.4条件分布
§3.5随机变量的独立性
§3.6二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征与极限定理
§4.1数学期望
§4.2方差
§4.3协方差与相关系数、矩
§4.4大数定律
§4.5中心极限定理
习题四
第五章 数理统计的基本概念
§5.1总体和样本
§5.2频率直方图和经验分布函数
§5.3统计量及三个重要的抽样分布
§5.4抽样分布
习题五
第六章 参数估计
§6.1参数的点估计
§6.2衡量点估计量好坏的标准
§6.3区间估计
习题六
第七章 假设检验
§7.1假设检验的基本概念
§7.2单个正态总体参数的假设检验
§7.3两个正态总体参数的假设检验
§7.4非正态总体参数的假设检验
习题七
第八章 回归分析与方差分析
§8.1回归分析
§8.2一元线性回归
§8.3多元线性回归
§8.4单因素试验的方差分析
习题八
附表
习题参考答案
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