金融数据挖掘
定 价:49 元
本书是金融数据挖掘领域的实战性著作,它以应用为导向,从数据挖掘出发,借助Python 语言,将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合,循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法,为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章,包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融数据预处理、机器学习基础、金融时间序列分析、回归分析、分类问题:逻辑回归、决策树与集成学习、支持向量机和无监督学习。本书要求读者具备一定的数学和Python编程基础,可作为金融学、经济学、管理学等相关专业的教材,也可供在工作中应用金融数据挖掘技术的金融从业者阅读和参考。