第 1 章 探索 DeepSeek 的办公新境界
1.1 DeepSeek 介绍
1.1.1 DeepSeek 模型
1.1.2 DeepSeek 能够做什么
1.1.3 如何使用 DeepSeek
1.2 DeepSeek 与其他 AI 工具结合应用
1.2.1 与通义万相携手：开启创意视觉新纪元
1.2.2 与即梦 AI 联姻：革新视频内容创作格局
1.2.3 与豆包协作：打造极致文本处理体验
1.3 本章总结
第 2 章 构建与 DeepSeek 独特的沟通方式
2.1 DeepSeek 提示词技巧指南
2.2 使用 Markdown，实现高效文档创作
2.2.1 Markdown 基本语法
2.2.2 使用 Markdown 工具
2.2.3 案例 1：生成 Markdown 文档
2.2.4 将 Markdown 文档转换为 Word 文档
2.2.5 将 Markdown 文档转换为 PDF 文档
2.3 绘图语言
2.4 本章总结
第 3 章 借助 DeepSeek 优化工作思维
3.1 运用表格清晰呈现工作数据与信息
3.1.1 Markdown 表格
3.1.2 案例 2：制作广告投放渠道信息的 Markdown 表格
3.1.3 CSV 电子表格
3.1.4 转换为 Exce
3.2 构建思维导图，规划工作蓝图
3.2.1 思维导图概述
3.2.2 借助 DeepSeek 优化思维导图
3.2.3 案例 3：使用 Markdown 绘制市场营销策略思维导图
3.3 利用鱼骨图，精准找出问题根源
3.3.1 鱼骨图概述
3.3.2 鱼骨图的应用场景
3.3.3 使用 DeepSeek 绘制鱼骨图
3.3.4 案例 4：使用 DeepSeek 绘制销售额下滑问题的鱼骨图
3.4 本章总结
第 4 章 时间管理的智能伙伴
4.1 利用日历管理，优化日程安排
4.1.1 时间管理工具
4.1.2 使用日历管理时间
4.1.3 Excel 日历
4.1.4 Windows 系统日历工具Microsoft Outlook
4.1.5 Google 日历
4.1.6 案例 5：使用 DeepSeek 辅助优化一周工作日程安排
4.2 利用番茄工作法增效，提升专注度
4.2.1 番茄工作法实施步骤
4.2.2 案例 6：使用番茄工作法管理团队项目进度
4.3 本章总结
第 5 章 智能重塑计划管理：任务清单、工作计划制订与跟踪的全方位变革
5.1 生成任务清单，清晰罗列工作事项
5.1.1 传统任务清单的生成方式及其局限性
5.1.2 DeepSeek 驱动的任务清单生成
5.1.3 案例 7：使用 DeepSeek 辅助制作下周计划任务清单
5.2 制订工作计划，保障项目顺利推进
5.2.1 DeepSeek 驱动的工作计划制订
5.2.2 案例 8：软件开发项目工作计划的制订
5.2.3 使用甘特图
5.2.4 案例 9：使用 DeepSeek 制订 Excel 甘特图
5.3 进行计划跟踪与优化，及时调整工作方向
5.3.1 DeepSeek 驱动的计划跟踪
5.3.2 计划优化与调整
5.3.3 案例 10：使用 DeepSeek 辅助跟踪计划软件开发项目
5.3.4 案例 11：使用鱼骨图分析进度延迟的原因
5.4 本章总结
第 6 章 Word 文档的高效创作秘籍
6.1 使用 DeepSeek 生成 Word 文档
6.1.1 DeepSeek 在 Word 文档创建中的应用
6.1.2 案例 12：商业计划书撰写
6.2 DeepSeek 生成 Word VBA 代码
6.2.1 VBA 介绍
6.2.2 案例 13：使用 DeepSeek 生成 VBA 代码
6.3 使用 DeepSeek VBA 实现文件格式转换
6.3.1 案例 14：将早期版本文件格式的 Word 文件批量转换为当前标准格式的 Word 文件
6.3.2 案例 15：将 Word 文件批量转换为 PDF 文件
6.4 本章总结
第 7 章 PPT 演示文稿的智能制作技巧
7.1 利用 DeepSeek 构思 PPT 大纲
7.1.1 输入主题、自动生成大纲
7.1.2 案例 16：构思市场营销策略 PPT 大纲
7.2 借助 DeepSeek 设计 PPT 模板
7.2.1 与 DeepSeek 沟通模板需求
7.2.2 DeepSeek 生成模板设计建议
7.2.3 案例 17：AI 在医疗领域的创新应用 PPT 模板设计
7.3 使用 DeepSeek 生成 PPT 文档
7.3.1 案例 18：DeepSeek VBA 制作 AI 在医疗领域的创新应用 PPT
7.3.2 DeepSeek Kimi 生成 PPT
7.3.3 案例 19：DeepSeek Kimi 生成 AI 在医疗领域的应用 PPT
7.4 使用 DeepSeek VBA 实现文件格式转换
7.4.1 案例 20：将早期版本格式的 PPT 文件批量转换为当前标准格式的 PPT 文件
7.4.2 案例 21：将 PPT 文件批量转换为 PDF 文件
7.5 本章总结
第 8 章 Excel 数据处理的进阶之道
8.1 使用 DeepSeek 生成 Excel 文档
8.1.1 如何使用 DeepSeek 生成 Excel 文档
8.1.2 案例 22：使用 DeepSeek 生成财务报表 Excel 文档
8.2 使用 DeepSeek VBA 实现文件格式转换、合并与拆分
8.2.1 案例 23：将早期版本文件格式的 Excel文件批量转换为当前标准格式的 Excel文件
8.2.2 案例 24：将 CSV 文件批量转换为 Excel 文件
8.2.3 案例 25：将多个 Excel 文件合并为一个 Excel 文件
8.2.4 案例 26：将一个 Excel 文件拆分为多个 Excel 文件
8.3 数据分析
8.3.1 使用 DeepSeek 辅助数据清洗
8.3.2 案例 27：使用 DeepSeek 对电商平台订单进行数据清洗
8.3.3 案例 28：使用 DeepSeek 从往来邮件中提取联系人信息
8.4 可视化报表
8.4.1 使用 DeepSeek 辅助制作数据可视化报表
8.4.2 案例 29：使用 DeepSeek 生成 2023 年财务数据图表
8.4.3 案例 30：使用 DeepSeek 零代码生成图表
8.5 本章总结
第 9 章 AI 图片生成，为办公增添视觉魅力
9.1 图片生成的办公应用
9.1.1 商务报告中的数据可视化呈现
9.1.2 营销推广中的创意素材制作
9.2 使用先进 AI 工具开启创意图片生成
9.2.1 使用豆包生成图片
9.2.2 案例 31：使用豆包生成促销活动海报
9.2.3 案例 32：使用 DeepSeek 生成一张未来科幻风格的城市景观图
9.2.4 使用通义万相生成图片
9.2.5 案例 33：使用通义万相生成促销活动海报
9.2.6 案例 34：使用 DeepSeek 通义万相生成未来科幻风格的城市景观图
9.2.7 案例 35：使用 DeepSeek 通义万相创作小说插画
9.2.8 案例 36：使用 DeepSeek 通义万相定制个性化头像
9.2.9 案例 37：使用 DeepSeek 通义万相设计产品概念图
9.3 本章总结
第 10 章 AI 视频生成技术，为内容创作注入鲜活动力
10.1 AI 视频生成技术概述
10.1.1 AI 视频生成技术在内容创作中的应用场景
10.1.2 AI 视频生成技术的优势
10.2 AI 视频生成工具开启视频生成新境界
10.2.1 使用即梦 AI 生成视频
10.2.2 案例 38：使用即梦 AI 文生视频
10.2.3 案例 39：使用即梦 AI 图生视频
10.3 使用 DeepSeek 生成视频脚本
10.3.1 脚本介绍
10.3.2 使用 DeepSeek 生成脚本
10.3.3 案例 40：使用 DeepSeek 生成普洱茶宣传视频脚本
10.3.4 案例 41：使用 DeepSeek 生成元宵花灯主题视频脚本
10.3.5 案例 42：使用 DeepSeek 生成细胞分裂的分子机制学术微课脚本
10.4 使用 DeepSeek 生成提示词
10.4.1 案例 43：使用 DeepSeek 即梦 AI 生成未来城市夜景视频
10.4.2 案例 44：使用 DeepSeek 即梦 AI 生成海滩日出视频
10.4.3 案例 45：使用 DeepSeek 即梦 AI 生成夏日森林探险视频
10.5 本章总结
第 11 章 综合案例实战
11.1 案例 46：DeepSeek 助力高效会议纪要与邮件沟通
11.1.1 步骤 1：录入会议纪要
11.1.2 步骤 2：提取核心信息
11.1.3 步骤 3：生成邮件初稿
11.1.4 步骤 4：审核与发送邮件
11.2 案例 47：DeepSeek 赋能商业文案创意与优化
11.2.1 步骤 1：初步生成文案
11.2.2 步骤 2：润色与优化文案
11.2.3 步骤 3：生成图片
11.2.4 步骤 4：整合与发布
11.3 案例 48：DeepSeek 协同打造优质产品介绍视频
11.3.1 步骤 1：获取脚本创意与大纲
11.3.2 步骤 2：生成图片素材
11.3.3 步骤 3：制作视频初稿
11.3.4 步骤 4：优化调整视频
11.4 案例 49：DeepSeek 精准优化简历提升求职成功率
11.4.1 步骤 1：收集招聘信息
11.4.2 步骤 2：撰写初始简历
11.4.3 步骤 3：优化简历
11.5 案例 50：DeepSeek 辅助股票分析
11.5.1 步骤 1：股票数据爬取
11.5.2 步骤 2：数据清洗
11.5.3 步骤 3：数据可视化
11.5.4 步骤 4：智能解析
11.6 本章总结
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