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大数据分析与应用实验教程
本书第一章介绍了大数据分析的相关概念、大数据分析模型的建立方法;第二章介绍了Tempo平台的功能模块以及创建课堂、添加实验、发布实验等常用功能的快速入门;第三章介绍了数据预处理。第四章是分类分析实验,涉及到决策树分类、KNN分类、朴素贝叶斯分类、随机森林和神经网络算法;第五章描述了聚类分析实验,分别介绍了Kmeans算法、EM算法、模糊C均值算法;第六章描述了关联分析实验,包括Apriori算法和FP-growth算法;第七章讲述了文本分析实验;第八章对数据可视化实验进行了讲述。
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