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启发式优化算法在几类典型优化问题中的应用

启发式优化算法在几类典型优化问题中的应用

定  价:45 元

        

  • 作者:孔祥勇著
  • 出版时间:2022/3/1
  • ISBN:9787564649579
  • 出 版 社:中国矿业大学出版社
  • 中图法分类:O242.23 
  • 页码:200页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
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本文对差分进化算法、粒子群优化算法、和声搜索算法及其应用进行了研究,主要工作如下:(1)为克服已有二进制和声搜索算法的缺陷,提出了适于求解大规模0-1背包问题的简化二进制和声搜索算法(SBHS)。(2)针对和声搜索算法做更进一步的研究,提出了一种有效求解多维0-1背包(MKP)问题的新和声搜索算法(NBHS)。(3)认真研究了粒子群算法在整数规划问题中应用,并以冗余策略可选择的冗余分配问题(RAP-MSC)作为实际应用背景。(4)根据李普希兹条件提出一种基于预测的约束处理方法,继而提出基于约束预测的自适应分组差分进化算法(AGDE)。
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