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国际金融资产与大宗商品风险管理
本书较全面和系统地阐述了复杂环境下国际金融资产及大宗商品的风险管理方法和策略。研究对象主要包括标普500指数、汇率、国际原油、乙醇、铜、镍等国际金融资产和大宗商品及衍生产品。研究方法主要包括随机分析、计量经济模型、深度学习、大数据分析、最优化方法、人工智能技术等,研究成果既有理论模型和方法的创新,又有国际金融市场和大宗商品市场实际应用的结果,主要包括国际金融资产及大宗商品的风险度量方法、现代期货和期权对冲理论及其金融资产配置优化方法与风险控制策略等。
本书适用于高等学校和科研院所金融科技、计算金融、风险管理、数量经济、应用统计等专业的教师和研究人员研讨和教学用书,也可作为金融机构专业人员、大宗商品生产经营企业实际风险管理者的学习参考书。
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