本书从大型语言模型与提示工程的基本原理讲起，重点介绍了与DeepSeek模型交互的技
巧，并且结合大量实用示例系统展示了提示工程在各类任务中的应用方式与优化策略。此外，
书中还深入解析了各类提示技巧的使用场景与潜在限制，帮助读者在实际操作中更加高效地使
用AI工具。
本书共分为10章，主要包含四大部分：第1章介绍大语言模型基础、提示工程概念与
DeepSeek模型特点；第2?～?4章围绕提示工程技巧，深入讲解如何编写有效提示、设计复杂任
务提示；第5章介绍DeepSeek的进阶功能，包括联网搜索、深度思考与API调用；第6?～?10章通
过教育、市场营销、新媒体运营、软件开发与数据分析五大场景，展示提示工程在实际工作中
的应用案例。
本书语言通俗易懂、案例丰富，适合希望系统学习提示工程或想深入了解DeepSeek等国产
大模型的各类读者，既可作为AI应用入门，也可作为提示设计的实用参考。
夏禹【著】【中国】【现当代】
————————————————————
夏禹，毕业于同济大学，瑞典皇家理工学院+荷兰埃因霍温理工大学双硕士。在人工智能、系统设计等方面有丰富的实战经验，对于新技术的应用与开发有深入研究，曾利用ChatGPT辅助开发过多个计算机前后端项目。
赖晖【著】【中国】【现当代】
————————————————————
赖晖，软件工程师，毕业于同济大学，曾长期从事电子设计和量化交易行业的软件开发工作。具备深厚的C++软件开发功底，擅长处理复杂数据与性能调优，在软硬件协同开发领域经验丰富。近年来专注于人工智能技术的学习与应用，持续关注大模型及前沿技术发展趋势。
李冰玉【著】【中国】【现当代】
————————————————————
李冰玉，软件工程与系统设计专家，曾就职于中国和欧洲的科技公司，积累了丰富的跨文化技术实践经验。欧洲创新与技术研究院（EIT Digital）硕士项目全额奖学金获得者。
第 1 章 AI 大模型与提示工程
1.1 背景概要
1.2 初识 DeepSeek
1.3 提示工程
1.4 DeepSeek
1.5 其他国产 AI 大模型
第 2 章 如何编写有效的提示
2.1 明确任务目标
2.2 选择合适的格式和结构
2.3 正确引用文本与分隔符
第 3 章 为复杂任务设计提示
3.1 划分步骤
3.2 提供示例
3.3 设定处理条件
3.4 实战：网店竞品用户评价分析
第 4 章 多轮对话中的提示设计
4.1 多轮对话与上下文管理
4.2 在多轮对话中的提示设计技巧
4.3 典型应用场景
第 5 章 DeepSeek 进阶功能
5.1 联网搜索
5.2 深度思考
5.3 API 调用
第 6 章 DeepSeek 在教育领域的应用
6.1 辅助教学准备
6.2 辅助学习
6.3 DeepSeek 与提示工程在教育领域的挑战
第 7 章 DeepSeek 在市场营销中的应用
7.1 行业信息搜集
7.2 市场调研
7.3 用户分析
7.4 文案撰写
第 8 章 DeepSeek 在新媒体运营中的应用
8.1 内容生成
8.2 SEO 辅助
8.3 自动化客服
第 9 章 DeepSeek 在软件开发中的应用
9.1 代码辅助
9.2 代码质量保证
9.3 文档生成
第 10 章 DeepSeek 在数据分析中的应用
10.1 数据准备
10.2 数据分析
书单推荐
