当前，DeepSeek作为AI领域的一个新热点和新风口，受到资本和各类企业的广泛关注。本书聚焦DeepSeek，对其进行详细讲述。本书分为三篇，上篇详细介绍DeepSeek的基础理论知识、技术架构等，让读者对DeepSeek有初步的了解；中篇讲述DeepSeek操作攻略，包括准备工作、问题处理和进阶操作等；下篇从电商、传媒、金融和教育等具体领域入手，分析DeepSeek引发的变革，以及其中隐藏的机遇等。本书对DeepSeek进行了全方位的介绍，内容全面。对于DeepSeek相关从业人员、AI技术专家、AI技术研究员、企业家、管理者来说，本书是一本不可多得的实战宝典。
李寅：毕业于南京理工大学，现就职于阿里巴巴集团战略发展部，从事战略发展工作。包括战略落地、产业研究、科技洞察、公共事务及集团内部业务统筹。具有丰富得经营管理经验和数智化技术实践经验。在管理咨询、销售、金融、互联网等相关领域近20年。长期专注于人工智能产业。
上篇 从零入门，DeepSeek深度揭秘
第1章 DeepSeek：全球AI竞争破局者 002
1.1 认知：火爆全网的DeepSeek 002
1.1.1 什么是DeepSeek 002
1.1.2 DeepSeek在何种背景下诞生 003
1.1.3 为什么DeepSeek能出圈 005
1.2 能力矩阵的三维突破 007
1.2.1 基础模式：认知效率的范式革命 007
1.2.2 联网搜索模式：实时信息整合引擎 010
1.2.3 深度思考模式：复杂决策支持系统 011
1.3 拨开迷雾：DeepSeek真相 012
1.3.1 DeepSeek的训练成本之谜 012
1.3.2 DeepSeek不只是底层创新 013
1.3.3 AGI加速引擎—DeepSeek 014
1.3.4 实战：开始第一个DeepSeek探索 015
第2章 技术架构：工业级AI基础设施 018
2.1 预训练技术的工程化实践 018
2.1.1 GRPO算法 018
2.1.2 模型蒸馏 019
2.1.3 纯强化学习 021
2.2 推理核心技术 022
2.2.1 MLA机制 022
2.2.2 MoE架构 023
2.2.3 多令牌预测机制 024
2.2.4 长思维链冷启动 025
2.3 其他关键技术 027
2.3.1 数据处理与存储技术 027
2.3.2 安全与隐私保护技术 028
2.3.3 开源技术 029
第3章 能力图谱：AI生产力的释放边界 030
3.1 文本自动生成 030
3.1.1 文本创作：论文、故事、诗歌 030
3.1.2 长文本摘要生成 032
3.1.3 内容简化与优化 033
3.2 自然语言识别与分析 034
3.2.1 文本分类：主题标签和垃圾内容审核 034
3.2.2 知识推理：生成答案和因果分析 035
3.2.3 语义分析：意图识别和实体提取 036
3.2.4 基于评论、反馈的情感分析 037
3.3 编程与代码相关 038
3.3.1 代码生成：生成代码片段和补全代码 038
3.3.2 代码调试：错误分析与修复建议 040
3.3.3 技术文档处理：API文档和代码库 041
中篇 快速上手，DeepSeek操作攻略
第4章 商业逻辑：重塑AI市场经济版图 044
4.1 被重塑的AI商业价值 044
4.1.1 商业化之源—需求 044
4.1.2 颠覆AI产品的性价比 045
4.1.3 价值融合：软硬件齐发展 046
4.1.4 资本活跃，引爆AI行业 046
4.1.5 DeepSeek大模型技术带来新趋势 047
4.2 DeepSeek商业化路线 049
4.2.1 DeepSeek三大商业模式 049
4.2.2 具体盈利场景盘点 051
4.2.3 演进：从Phase1到Phase3 052
4.2.4 风险对冲机制 053
4.3 阳谋：开源的DeepSeek 054
4.3.1 为什么DeepSeek选择开源 054
4.3.2 开源背后的致富之谜 055
4.3.3 商业版图：上百个应用接入DeepSeek 057
4.3.4 钉钉与DeepSeek的奇妙碰撞 057
第5章 准备工作：与DeepSeek创建连接 059
5.1 AI控制台：熟悉DeepSeek界面 059
5.1.1 关键点之熟悉主界面布局 059
5.1.2 关键点之导航栏操作 062
5.1.3 关键点之视图设置 063
5.2 三分钟创建AI伙伴 063
5.2.1 移动版：注册、登录等 064
5.2.2 网页版：访问、搜索等 066
5.2.3 API版：获取密钥、开发配置 068
5.2.4 实战：用网页版DeepSeek生成宣传稿 069
5.3 DeepSeek本地化部署 071
5.3.1 是否有必要做DeepSeek本地化部署 071
5.3.2 达人必备：本地化部署教程 072
5.3.3 本地化部署商业生态展望 073
第6章 指令输入：正确表达需求与任务 075
6.1 解构强大的指令DNA 075
6.1.1 指令的形式 075
6.1.2 指令包含的三大元素 076
6.1.3 指令元素组合矩阵 077
6.1.4 案例：程序员指令出错导致代码Bug 078
6.2 常用指令类型及公式 079
6.2.1 扮演专家型指令 079
6.2.2 知识蒸馏型指令 080
6.2.3 颗粒度调节型指令 081
6.2.4 时间轴推演型指令 082
6.2.5 情境模拟型指令 083
6.3 高手指南：如何让指令效果倍增 084
6.3.1 正确定义需求，减少模糊性 084
6.3.2 在指令中加入引导性问题 085
6.3.3 控制好指令的长度 086
6.3.4 多次迭代，别期待一次成功 087
6.3.5 实战：设计一个淘宝店文案指令 088
第7章 问题处理：一键式排忧解难 090
7.1 基础问题处理：直接对话 090
7.1.1 准确描述问题 090
7.1.2 添加适当的约束条件 091
7.1.3 选择合适的DeepSeek模式 092
7.1.4 实战：用DeepSeek设计一份理财计划 093
7.2 复杂问题处理：分解是关键 095
7.2.1 按照流程分解问题 096
7.2.2 按照逻辑层次分解问题 096
7.2.3 按照模块内容分解问题 097
7.3 专业问题处理：保证专业度 098
7.3.1 前期准备：明确目标+收集资料 098
7.3.2 提问专业度：明确身份+专业术语 099
7.3.3 提问后处理：评估与验证 100
7.3.4 实战：以律师身份分析合同法律风险 101
第8章 输出优化：持续提高结果质量 103
8.1 多轮对话：追问与澄清 103
8.1.1 追问难懂的内容 103
8.1.2 澄清有歧义的回答 105
8.1.3 要求DeepSeek补充信息 106
8.1.4 案例：多轮对话获得高质量财经论文 106
8.2 如何修正结果 108
8.2.1 指出内容的不足之处 108
8.2.2 给DeepSeek一些调整方向 109
8.2.3 必要时，让DeepSeek重新生成 110
8.3 升级—让结果有更高质量 111
8.3.1 从不同角度再次提问 111
8.3.2 引导DeepSeek深度挖掘问题 112
8.3.3 延伸—讨论相关话题 114
第9章 进阶操作：做DeepSeek高级用户 116
9.1 解密：那些隐藏的操作 116
9.1.1 自定义模型训练：打造专属AI助手 116
9.1.2 跨语言支持：拒绝语言障碍 117
9.1.3 实时协作：异地团队必备 118
9.1.4 案例：90后对DeepSeek的个性“投喂” 118
9.2 复杂的可视化DeepSeek 119
9.2.1 结构化内容：表格、代码注释等 120
9.2.2 更高级的可视化报告 121
9.2.3 实战：尝试用DeepSeek生成图片 121
9.3 向DeepSeek高级用户进阶 123
9.3.1 多模型联动：与ChatGPT等融合 123
9.3.2 切换思考模式：功能价值最大化 124
9.3.3 用户社区：资源共享与交流 125
9.3.4 案例：美妆博主用DeepSeek创作抖音脚本 125
下篇 产业重塑，垂直场景的深度赋能
第10章 电商场景：赋能电商AI化全流程 128
10.1 前期决策：DeepSeek帮选品 128
10.1.1 生成市场分析报告，给选品建议 128
10.1.2 捕捉消费趋势，布局热门品类 129
10.1.3 调研竞品，瞄准差异化卖点 130
10.2 中期运营：DeepSeek懂运营 131
10.2.1 批量生成爆款文案 131
10.2.2 策划个性化营销活动 132
10.2.3 创作直播脚本：助力高效直播 132
10.2.4 实战：和DeepSeek策划一场10万+直播 133
10.3 后期管理：DeepSeek能统筹 135
10.3.1 智能用户服务与支持 135
10.3.2 为企业抓取白名单供应商 137
10.3.3 预测库存，提供库存管理建议 138
10.3.4 案例：天猫店铺通过DeepSeek筛选供应商 139
第11章 传媒场景：推动数字智媒新发展 140
11.1 更轻松的内容创作 140
11.1.1 创意风暴：为媒体人策划选题 140
11.1.2 素材搜集与分类整理 142
11.1.3 辅助撰写新闻稿和宣传稿 143
11.1.4 实战：用DeepSeek创作《哪吒之魔童闹海》宣传稿 144
11.2 DeepSeek赋能内容分发 146
11.2.1 内容跨平台分发，引爆影响力 146
11.2.2 个性化动态兴趣图谱分析 148
11.2.3 分发渠道优化与改进建议 150
11.3 高级操作：跨媒体内容整合 151
11.3.1 智能审核：敏感信息识别+舆情监测 152
11.3.2 媒体资源管理：媒体数据分类更智能 153
11.3.3 半岛传媒接入DeepSeek，智能化发展 153
第12章 金融场景：监管与创新的动态平衡 155
12.1 新身份：投资AI助手 155
12.1.1 生成行业研究报告 155
12.1.2 智能分析公司基本面和项目 157
12.1.3 个性化投资方案创作 157
12.1.4 实战：为白领客户制订投资方案 159
12.2 赋能金融风控工作 160
12.2.1 市场风险预警 160
12.2.2 信用评估与实时反欺诈 161
12.2.3 金融机构操作风险识别 162
12.2.4 案例：东证期货与DeepSeek强强联手 162
12.3 守住底线—合规 164
12.3.1 反洗钱（AML）管理 164
12.3.2 生成监管政策分析报告 165
12.3.3 金融人合规培训与教育 166
第13章 教育场景：强化现代教育科技感 168
13.1 惊喜，用DeepSeek备课 168
13.1.1 设计高质量教案 168
13.1.2 智能组卷与答案分析 170
13.1.3 教学材料推荐与整理 171
13.1.4 实战：用DeepSeek生成数学周测卷 173
13.2 个性化教学与学习 175
13.2.1 人机协同双师课堂 175
13.2.2 个性化学习方案规划 176
13.2.3 小信DeepSeek：智能体学习平台 177
13.3 更有科技感的课后管理 177
13.3.1 轻松布置与批改作业 178
13.3.2 个性化课后辅导 178
13.3.3 家校沟通：智能共享信息 180
第14章 医疗场景：加速医疗数智化转型 181
14.1 AI医疗下的诊治模式 181
14.1.1 医疗影像分析与诊断辅助 181
14.1.2 决策支持：用药和手术规划 182
14.1.3 案例：医渡科技用DeepSeek加速转型 183
14.2 DeepSeek升级医疗服务 184
14.2.1 生成并管理患者电子病历 184
14.2.2 运营转型：医疗质量评估+成本预测 185
14.2.3 实战：以医生视角生成高血压患者病历 186
14.3 辅助医疗科研工作 188
14.3.1 创建医疗知识图谱与问答系统 188
14.3.2 智能整理科研数据、论文等 189
14.3.3 加速药物研发进程 190
第15章 政务场景：公共治理效能跃升 192
15.1 智能决策支持：提升政策科学性 192
15.1.1 政策分析与报告生成 192
15.1.2 社会趋势预测与预警 193
15.2 政务流程再造：高效化升级 194
15.2.1 政务流程简化，提升效率 194
15.2.2 常规业务自动化执行 195
15.2.3 基于大模型的政务AI原生应用开发能力成熟度模型 196
15.3 政务服务优化：打造高效便民体验 197
15.3.1 智能客服与咨询系统 198
15.3.2 个性化服务推荐 198
15.3.3 案例：DeepSeek实现一站式政务服务升级 199
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