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数据驱动的用户画像推断方法
本书主要对数据驱动的用户画像推断这一领域方向的研究工作进行总结,阐述最新的理论研究成果。前两章阐述用户画像的基本概念、用户画像推断新范式及研究意义,总结现阶段的相关研究工作;第三、四章介绍数据挖掘和机器学习相关理论基础;第五章到第九章重点介绍本书在用户画像推断领域的研究成果,包括:基于电商数据的用户基本属性推断、基于问答网站数据的话题意见领袖识别、基于手机数据的用户社会经济地位推断、基于社交媒体数据的用户社会经济地位推断等工作,第十章进行总结并讨论未来研究方向。本书的读者对象应具有一定相关专业背景或对本领域感兴趣的读者,包括该领域的专家、学者、研究人员、学生以及对该领域感兴趣的一般读者。
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