在人工智能与数字化浪潮的冲击下，人力资源管理正经历着变革。本书深入探讨了AI技术如何重塑人力资源从业者的价值，助力企业适应新时代对组织与人才的需求。
全书围绕人力资源从业者的数字化转型展开，从招聘、培训、绩效管理到组织架构变革，剖析了AI技术在各环节的应用模式、优势与挑战。同时，强调了在技术驱动下，人力资源从业者如何回归人性，成为组织中的“人文中枢”。
在人工智能与数字化浪潮的冲击下，人力资源管理正经历着变革。本书深入探讨了AI技术如何重塑人力资源从业者的价值，助力企业适应新时代对组织与人才的需求。全书围绕人力资源从业者的数字化转型展开，从招聘、培训、绩效管理到组织架构变革，剖析了AI技术在各环节的应用模式、优势与挑战。同时，强调了在技术驱动下，人力资源从业者如何回归人性，成为组织中的“人文中枢”。
技术变革与HR的觉醒本书开篇聚焦于HR的“数字原住民”觉醒。传统人力资源管理工作具有机械化、重复性的特点，而AI赋能下，人力资源管理工作的智能化变革正在发生。从信息录入到决策支持，AI时代的HR价值正在重塑。书中详细解读了HR数智化的四重奏交互模式，同时洞察了“数字原住民”——“Z世代”与“α世代”员工的行为特征，探讨了新世代力量如何推动HR职能从管理者到赋能者的转型。以Airbnb为例，深入解析了从管控到赋能的组织革新实践。
AI驱动的招聘革命在招聘领域，AI技术正在引发一场革命。简历智能解析能够解读简历内容，自动提取、分类和评估候选人的技能与经验，构建多维“认知画像”。智能匹配算法实现人岗有效匹配，预测性招聘可洞见未来绩效与稳定性，帮助企业建立“寻人”网络。AI赋能面试与评估，多维度解析候选人能力与素质，自动化面试安排与沟通，评估候选人。然而，AI招聘也存在偏见问题，书中通过案例分析，探讨了应对方法。在AI时代，HR的招聘角色从事务性工作者转变为战略合作伙伴，需要具备新的技能图谱，构建“AI+HR”的协同招聘流程。
培训的深度变革培训领域也在经历一场从“知识投喂”到“认知生长”的革命。AI能够诊断与填补能力缺口，基于工作产出的多维能力诊断，构建AI驱动的能力发展体系。AI认知陪练从知识传授转变为认知训练，打造AI认知陪练体系，让学习回归其本质。书中还剖析了某科技公司的问题驱动知识网络实验，探讨了其成效数据与组织变革启示。同时，提供了主流AI学习平台对比、实施步骤与方法，以及一周内可尝试的小实验等实用指南。
绩效管理的范式转变绩效管理从“KPI高压”走向“价值流动”。从控制到赋能，绩效管理的目标从“管控行为”转变为“激发成长”，通过AI驱动的四层赋能架构实现。多模态分析捕捉员工的隐性贡献，识别“沉默的价值创造者”。因果推理模型区分“运气绩效”与“能力绩效”，从相关性到因果性实现绩效归因的革命性突破。价值流动的新范式从静态成就转向动态贡献，书中通过案例深度剖析、成效数据分析，展望了价值流动绩效模型的未来。绩效管理部门的角色也从评估者转变为价值流动促进者，HR在AI时代绩效管理中有了新的定位。
组织的液态化转型组织架构从“科层制”走向“认知网络”，实现液态化转型。认知网络型组织兼具高响应速度与系统协同力，具有三大特征。HR重塑组织架构与运作方式，重新定义组织“结构图”，管理组织边界，平衡权力与决策分布。组织液态化的实施路径包括三阶段转型模型、四大支撑系统，以及应对策略与效能评估新范式。
王崇良
三一集团副总经理、人力资源CIO，曾担任滴滴出行企业信息化专家，百度HRSDC负责人及智慧HR负责人，施耐德电气公司和摩托罗拉公司原HRIS（人力资源信息系统）负责人等。
20多年来，一直从事人力资源线上化、信息化、数字化、智慧化的建设工作，是“四化模型”的架构师，对人工智能与大数据技术在人力资源领域的应用有丰富的实战经验。
著有《当HR遇见AI》《人力资源大数据应用实践》等作品。
沈飞
贝壳找房效率工程中心负责人，AI 领域管理与实践专业人士。
在企业智能化转型领域成果颇丰，包括发起贝壳AI布道师项目、AI创新大赛，搭建AI 培训体系，提炼AI工作坊、Vibe Working工作法等方法论；推动跃迁团队、AI特战队等AI导向的组织变革。
谢庚曦
中国人力资源开发研究会智能分会理事，HR产品经理。
曾在旷视科技、百度、施耐德电气等公司负责HR各模块产品工作，专注于人力资源数字化与智能化建设，实战经验丰富。
目 录
第 一章
技术变革时刻：HR的“数字原住民”觉醒
一、HR数智化的四重奏交互模式 / 004
1.传统人力资源管理工作具有机械化、重复性的特点 / 004
2. AI赋能下人力资源管理工作的智能化、高效化变革 / 006
3.从信息录入到决策支持：AI时代的HR价值重塑 / 007
4. HR+AI的四重奏交互模式 / 008
二、新世代员工与组织革新：HR如何应对挑战与机遇 / 009
1.“数字原住民”的鲜明烙印：“Z世代”员工与“α世代”员工的行为特征洞察 / 009
2.新世代力量推动HR职能转型：从管理者到赋能者 / 011
3.案例解析：从管控到赋能的组织革新实践——以Airbnb为例 / 012
三、AI能力解读与人力资源管理场景洞察：AI如何赋能现代人力资源管理 / 014
1. AI的核心能力：驱动人力资源管理变革的引擎 / 014
2. AI在各大职能场景中的应用模式与潜在价值 / 016
四、实用工具与行动指南：立即开始的AI 赋能人力资源管理之旅 / 023
1. AI 不再遥远，HR 的机遇与挑战 / 023
2. 当前人力资源管理领域可用的AI 工具类型盘点 / 023
3. 精选AI 工具推荐：让AI 成为你的得力助手 / 026
4. 操作指南与实践案例：从这里开始你的AI 探索 / 030
5. 行动建议：拥抱AI，HR 的进阶之路 / 035
第二章AI 驱动招聘革命：从“大海捞针”到“精准导航”
一、简历智能解析深度洞察候选人价值 / 042
1. AI 如何更精准地解读简历内容 / 042
2. 自动提取、分类和评估候选人的技能与经验 / 044
3. 构建候选人的多维“认知画像” / 045
4. 案例分析：AI 简历解析的实际应用 / 046
5. AI 简历解析的进化之路 / 047
二、智能匹配实现人岗高效契合 / 048
1. 岗位需求画像与候选人画像的双向智能匹配算法 / 048
2. 预测性招聘可洞见未来绩效与稳定性 / 050
3. 主动发现人才，帮助企业建立“寻人”网络 / 052
4. 驾驭匹配推荐引擎，提升人岗契合度 / 054
三、AI 赋能面试与评估 / 056
1. 多维度解析候选人能力与素质 / 056
2. 自动化面试安排与沟通 / 058
3. 全方位评估候选人 / 060
4. AI 面试工具的选型与应用 / 061
四、AI 招聘的“双刃剑”及其应对方法 / 063
1. AI招聘中的偏见来源 / 063
2.典型案例分析 / 064
五、HR在AI时代的招聘新角色 / 065
1.从事务性工作者到战略合作伙伴 / 065
2. HR需要具备的新技能图谱 / 065
3. 构建“AI+HR”的协同招聘流程 / 067
第三章
培训革命：从“知识投喂”到“认知生长”
一、渐进式学习路径生成：AI如何诊断与填补能力缺口 / 073
1.基于工作产出的多维能力诊断 / 073
2.应用启示：构建AI驱动的能力发展体系 / 078
二、认知陪练：AI不是老师而是“业务陪练员” / 083
1.从知识传授到认知训练的转变 / 083
2. AI认知陪练的技术原理 / 084
3.如何打造AI认知陪练体系 / 085
4. AI认知陪练——让学习回归其本质 / 087
三、问题驱动的知识网络：某科技公司的激进实验 / 088
1.案例深度剖析 / 088
2.成效数据分析 / 092
3.组织变革启示 / 094
四、AI培训工具与实践指南 / 097
1.主流AI学习平台对比 / 099
2.实施步骤与方法 / 101
3.行动建议：一周内可尝试的小实验 / 104
第四章绩效的纠结：从“KPI 高压”到“价值流动”
一、从控制到赋能：绩效管理的范式转变 / 111
1. 目标：从“管控行为”到“激发成长” / 111
2. 实现方式：AI 驱动的四层赋能架构 / 111
3. 技术工具：AI 技术栈全景 / 112
4. 价值重构：新旧范式对比 / 113
5. 衡量指标：从“结果导向”到“过程- 结果”双环 / 113
二、多模态分析：捕捉员工的隐性贡献 / 113
1. 组织中的“沉默贡献者” / 113
2. 全方位数据捕捉与整合 / 114
3. 案例分析：识别沉默的价值创造者 / 116
4. 多模态分析的未来展望 / 117
三、因果推理模型：区分“运气绩效”与“能力绩效” / 118
1. 绩效归因的根本挑战 / 118
2. 从相关性到因果性：绩效归因的革命性突破 / 118
3. 技术原理深度解析 / 121
4. 案例分析：大型科技公司的绩效因果归因实践 / 123
四、价值流动的新范式：从静态成就到动态贡献 / 126
1. 绩效理念的范式转变 / 126
2. 案例深度剖析：一家领先科技公司的绩效革新实验 / 127
3. 成效数据分析 / 130
4. 价值流动绩效模型的未来展望 / 132
五、绩效管理部门的未来角色 / 134
1. 从绩效评估者到价值流动促进者 / 134
2. HR 在AI 时代绩效管理中的新定位 / 135
3.总结：迎接绩效管理的智能新时代 / 136
第五章
组织的液态化：从“科层制”到“认知网络”
一、认知网络型组织的原理与运作方式 / 140
1.如何打造既有高响应速度又有系统协同力的组织结构 / 140
2.认知网络型组织的三大特征 / 143
二、HR重塑组织架构与运作方式 / 146
1.重新定义组织“结构图”的方式 / 146
2.组织边界管理的新范式 / 147
3.权力与决策分布的新平衡点 / 147
三、组织液态化的实施路径 / 149
1.组织转型的三阶段模型 / 149
2.组织液态化的四大支撑系统 / 151
3.实施过程中的主要挑战与应对策略 / 153
4.效能评估新范式 / 156
四、组织的未来形态 / 159
1.从“设计的结构”到“涌现的网络” / 159
2. HR在组织液态化中的战略角色 / 159
3.未来展望与行动建议 / 160
第六章
算法时代的同理心：AI无法替代的“柔软力量”
一、深度实验：AI共情能力的局限与突破 / 165
二、AI共情实验的悖论：精准与冰冷的撕裂 / 165
三、HR的新角色：“算法温度校准师” / 166
1. 算法温度校准师 / 166
2. 构建“有温度的算法” / 167
四、情绪价值的数字升维与具身化实践 / 168
1. 情绪识别与即时关怀 / 168
2. 个性化关怀与支持 / 168
3. 智能辅导与成长支持 / 169
4. 匿名反馈与问题解决 / 169
5. 氛围营造与文化塑造 / 169
6. 危机干预与风险预警 / 170
7. 公平性与包容性提升 / 170
五、AI 赋能员工心理辅导 / 171
1. 技术实现：AI 个性化心理辅导的核心机制 / 171
2. 应用场景：覆盖员工全生命周期的心理需求 / 172
3. 核心价值：AI 心理辅导的独特优势 / 173
4. 局限性与伦理考量 / 173
5. AI 心理辅导的未来图景 / 174
六、HR 与AI 共同设计员工关怀方案 / 174
第七章HR 的“元宇宙”：从人力资源管理到智能资源管理
一、AI 加持下的岗位任务化 / 180
1. 传统岗位体系的结构性冗余 / 180
2. 任务原子化：工作的最小可执行单元 / 180
3. 从“知识工作者”到“任务架构师” / 182
二、任务智能体化 / 184
1. AI 智能体的技术本质 / 184
2.智能体的三大核心特性 / 185
三、员工升维-从执行者到智能体管理师 / 189
1.人类角色的必然转变 / 189
2.三大新型角色的崛起 / 189
3.员工技能升级路径 / 192
四、HR：未来企业的智能中枢 / 195
1. HR的进化路径 / 195
2.人力资源部门的三大核心组件 / 195
3.人力资源智能化转型的实施路径 / 198
第八章
回归人性：AI时代的HR终极使命
一、重新定义HR的核心使命 / 204
1. HR发展的三个阶段：从行政管理者到人性关怀者 / 204
2.当AI取代传统HR功能后的价值重构 / 205
3.迈向未来：HR角色再定义的实践路径 / 208
二、人性化技术：以人为中心的人力资源科技生态 / 209
1.当技术偏离人性：警惕的信号 / 210
2.打造人性化人力资源技术的五大设计原则 / 212
3.人性化科技应用的具体路径 / 214
三、创造工作的意义：连接个人目标与组织使命 / 215
1.帮助员工找到工作的意义的重要性 / 215
2.创造工作的意义的有效方法 / 217
四、人性化组织的系统设计 / 219
1.人性化组织的五大支柱 / 219
2.实践工具与方法 / 221
五、HR 的人文复兴使命 / 222
1. 从效率崇拜到意义追求：价值的回归 / 222
2. HR 新定位：数字时代的“人文中枢” / 223
3. HR 的终极使命：在算法世界中保持人性温度 / 224
4. 未来展望：成为变革的力量 / 225
书单推荐
