本书内容涵盖了StableDiffusion的各个方面,从环境搭建到模型优化,从图像生成到视频制作,从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言,将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来,并辅以大量的示例和插图,使读者能够轻松理解和上手。本书还深入探讨了StableDiffusion的一些高级应用,例如
本书由计算机程序设计基础、计算机程序设计方法和数据组织与处理技术三部分组成,秉承了“以程序设计能力为导向,强化对程序思维和工程实践能力培养”的理念,由问题引出概念,阐述相关知识、理论、方法与技术。以案例为驱动,构造算法,训练学生的实际编程能力。注重介绍和分析软件设计全过程,包括算法设计、数据表达、编码、调试与测试、文档
本书聚焦编译器设计的难点、痛点,在第1章概述编译器的基本构成,并从编译角度介绍高级程序设计语言、目标语言和中间语言:第2章介绍文法的相关概念,以及如何进行程序语言设计的问题;第3-9章介绍编译器各组成部分的原理和设计,包括词法分析器、语法分析器、中间代码生成器、中间代码优化器、目标代码生成器,以及符号表管理和运行时存储
本书全面而系统地介绍了基于Python编程语言的无人机飞行技术的原理及实现过程。本书分为上下两篇共8章,第1章至第4章为上篇,第5章至第8章为下篇。第1章介绍无人机的飞行原理、基本结构、应用领域以及智慧飞行器及其未来发展趋势。第2章详细讲解Python语言的特点、安装方法以及常用编辑器的配置。第3章重点介绍Python
本书分为管理你的AWS库存、优化你的AWS资源、%E操作化财务运营三个部分,共12章,内容包括:FinOps基础、建立正确的账户结构、管理库存、优化计算、优化存储、优化网络、数据驱动的FinOps等。
本书深入探讨了GPT多模态大模型与AIAgent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章,从大模型技术原理切入,逐步深入大模型训练及微调,还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AIAgent智能体,从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企
本书内容涵盖了Java基础应用、图形与图表操作、文字操作与数据库、网络安全与多线程、Swing程序设计等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选,具有很强的实用性,这些实例为开发者提供了极佳的解决方案。另外,本书提供了AI辅助高效编程的使用指南,帮助读者掌握应用AI工具高效编程的使用技巧。本书还附赠Java编程
本书是基于SparkML和Scala语言编写的机器学习实战书籍。基于目前新版本的Spark框架展开,首先是机器学习准备部分,分别介绍了Spark与大数据技术的基础知识、Spark环境的安装与配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心部分,分别介绍了机器学习基础、线性回归、分类算法及应用、数据降
本书按照先总后分、由表及里的方法,脱离具体机型和具体芯片,综合运用各种基础知识,讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章,除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外,其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理,包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输
本书共17章,主要内容包括神经网络理论基础、BP神经网络设计、基于工具箱的BP神经网络训练与测试、基于BP网络的数据拟合与误差补偿、模糊BP神经网络数据拟合与误差补偿、RBF神经网络设计、模糊RBF神经网络设计、ELM网络算法设计、基于高斯基函数特征提取的FELM神经网络、基于ELM神经网络和FELM神经网络的数据拟合