本书章节安排与“概率论与数理统计”普通教科书中的章节安排基本平行.书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题.各章都设有专题讨论，每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧.每章末附有单元练习题，是在前各专题的引领下，对知识点融会贯通、综合运用的体现，它包含客观题和主观题，客观题的设置意在考查对

本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录1为2016—2023年全国硕士研究

"无论你是否具备数学与经济学专业知识，只要你对博弈论感兴趣，都可以翻翻这本书。在书中，我们结合案例、实验和故事，深入浅出地介绍博弈论基础知识，通过司空见惯的现象详细探讨什么是策略思维、为何要换位思考、如何处理竞争与合作等诸多互动行为规则。相信你在读完本书之后，对于经典的商业案例、尘封的历史故事，甚或身边的人情世故，会有

"本书是高等职业教育“双高”建设成果教材，高等职业教育新形态一体化教材。为深入学习贯彻党的二十大精神，把坚持为党育人、为国育才落到实处，本书按照学以致用、突出实践的原则，从贴近专业、贴近应用、贴近学生的学习实际出发，由长期从事高等数学教学且经验丰富的教师编写完成。本书根据高职教育教学的特点，对高职院校数学知识体系进行梳

本书收集了自博弈论领域的奠基之作《博弈论与经济行为》(约翰·冯·诺依曼，奥斯卡·摩根斯坦，1944)出版以来，对这一领域具有卓越贡献的18篇经典文章。这些文章的作者都是诺奖得主，且均为伟大的博弈论大师，他们获奖的基础研究都包含在本书中。通过这18篇文章，读者可以清晰了解博弈论发展的历史沿革和理论脉络。本书编者哈罗德·库

本书较全面地介绍了各类最优化问题的理论和方法，包括：最优化问题概述、线性规划的对偶理论及其应用、非线性规划、动态规划、多目标优化及应用、现代优化算法和综合应用案例。全书以方法为重点，编入了大量的最优化模型应用案例，在考虑到系统性的基础上尽可能回避有关理论证明，做到实用性强，并运用富媒体技术介绍相关方法和模型，拓宽学生的

这是一本写给对概率统计及应用有兴趣的非专业读者的书，目的是帮助他们理解高科技发展中概率统计等概念的意义。本书写作中以悖论、谬误、以及一些饶有趣味的数学案例作先导，引起读者的兴趣和思考，在解答问题的过程中讲述概率论中的基本知识和原理，及其在物理学、信息论、网络、人工智能等技术中的应用。书中介绍的著名趣味概率问题包括高尔顿

本书是在《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》的基础上写作而成，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法

所有应用学科都有一个共同特点：实践性。所有科技工作者都有一个共同目标：寻找事物的本质和变化规律。在科学研究中发现新规律、在实际生产中探索新工艺、在产品开发中寻求最佳决策等，试验是一项重要的实践活动。试验会产生大量的数据，如何利用数据洞悉事物的本质，如何构建合适的模型刻画事物的发展规律，这就是本书要叙述的主要内容。《试验

R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法，R软件进行数据描述性分析，利用R软件进行参数估计，R软件进行假设检验，对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。