本书为十三五江苏省高等学校重点教材，按照理论与应用并重的思路编写，共分为八章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容，并针对常用的概率统计模型和方法补充了Excel软件的相关内容，在每章后精心选取了不同层次

本书是由美国数学家诺伯特·维纳于1948年首次出版的著作，被公认为控制论诞生的标志，并为这一新兴学科奠定了坚实的理论基础。本书由维纳于1961年修订。维纳以统一的数学观点深入探讨了通信、计算机和人类思维活动之间的内在联系，全书共10章，详细讨论了时间序列的统计力学、信息与通信的理论基础、反馈系统的稳定性、

本书通过典型案例、反例及仿真分析，深入解析概率统计理论与应用。书中以概率统计教学及军事靶场试验为背景，融合线性代数、数据分析等课程知识，在应用中阐述随机事件与概率、随机变量、数理统计方法等核心内容。

本书是概率模型和应用随机过程领域的一部经典著作。在详细介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后，它全面涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程，以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。此外，本书还讨论了随机模拟的技术和这一版新

本书以ANSYSWorkbench2024R1/R2为基础，以常见问题应用为章节，涵盖了接触与摩擦分析、结构对称分析、子模型应用分析、塑性分析、结构振动分析、机构刚柔耦合分析、碰撞分析、热力学分析、裂纹扩展与寿命分析、蠕变与松弛分析、复合材料分析、多孔结构增材制造分析、生死单元分析、电池热电分析、流体动力学分析、多物理

本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成的教材。全书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与思想方法。全书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。其中前五

本书基于Origin2025中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9章，深入浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin的基本操作，并按照点、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D坐标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递进逻辑，全

本书以普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教学基本要求为依据，参考国内优秀教材，融入编者多年来在课程教学过程中积累的教学经验编写而成。本书内容由两大部分组成。第一部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分包括：数理统计的基本概念、参数

本书以运筹学课程主体知识为主线，以清华大学出版社出版，运筹学编写组编写的第四版《运筹学》为主要参考教材，同时参考胡运权老师编写的第五版《运筹学》、熊伟老师编写的《运筹学》、韩伯棠老师编写的《管理运筹学》等多本国内经典教材，对运筹学16章的知识进行深度全面的梳理，力求用通俗易懂、言简意赅的语言帮助考生透彻理解知识点。另外

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工