《概率论与数理统计》一书共分为8个章节，本书的主要内容包括：随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书注重工科和经济学科学生应该掌握的基本概念和基本方法，加强了学生基本技能的训练，能提高学生分析和解决问题的能力

本书共分为九章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。本书总结并融入编者多年来一线教学的实践经验并结合现今政策文件，从教与学两个方面综合考虑修订而成。

本书介绍Marc2020的基本操作方法和应用技巧。全书共9章，分别为Marc入门、几何导入与网格划分、结果后处理、结构接触非线性分析、Marc分析综合应用实例、橡胶密封件大变形特性分析实例、玻璃导槽密封件的结构设计仿真实例、网格重划分与橡胶结构分析实例、Marc2020与Actran2020联合仿真。本书中所有实例的操

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等内容。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性。在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免使用复杂的理论证明，而是通过大量通俗易懂的例子对理论方法进

本书主要介绍了试验设计的基本理论与常用方法，内容包括试验设计基本概念与原则、方差分析基础、析因设计、区组设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计及交叉设计等．试验设计与分析在今天已经离不开统计软件，本书利用目前流行的R语言为工具，针对每种设计方法结合大量实例完成试验的设计与分析，每章后面配有一定的习题，读者可以参照

本书内容包括：绪论、单个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、两个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、高维总体协方差矩阵的组内等相关性检验等。

本书介绍了Butchart-Moser定理的相关知识及内容。全书共分八章，内容包括Butchart-Moser定理、在闭凸集上求最优场址、最优场址问题的快速收敛算法、闭凸集上多场址问题的一个全局收敛算法、在闭凸集上连续型多场址的最优选择、平面上的点－线选址问题、平面上的min-max型点－线选址问题、波兰应用数学中若干

本书不仅介绍了Newton程序与方程求根的相关知识及内容，还介绍了其在数学其他领域的应用。全书共分七章，分别为中国古代数学思想与Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多点导迭代及Newton迭代的收敛性、Newton迭代与压缩映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他应用、Newton迭代法在解泛函

本书介绍了排序择优算法的基本概念和发展历程；建立了初始样本量和总样本量之间的函数关系，提出一种计算合理初始样本量的方法，从而提升了频率法算法效率；提出可以通过求解一个使所有系统总样本量最小化的优化问题来求解非均衡的样本分配策略，进一步提出两种非均衡的样本分配策略。本书还分析了一个随意停放式共享单车系统中的再分配问题，并

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和随机模型，分别加以介绍，主要包括：线性规划、对偶理论及灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流优化、无约束非线性规划、约束非线性规划、排队论等。全书除介绍运筹学基本理论和方法外，还结合Matlab的应