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镁作为最轻的金属结构材料，不仅具备优异的比强度与比刚度，还兼具高导热性、高阻尼性和出色的电磁屏蔽性等独特功能特性。这些综合优势使其在航空航天、武器装备、交通运输、电子通信、生物医疗、储氢材料等领域展现出极其广阔的应用前景。然而，镁合金同时存在耐蚀性差、阻燃性低、高温性能不足等固有问题，严重制约了其更广泛的应用。当前，镁

本书系统介绍电力储能行业的发展现状与技术分类、深度学习技术基础与应用、储能电池测试和状态评估、深度学习在电网侧和用户侧的应用。旨在探讨深度学习技术在电力储能领域的应用，以及如何通过智能化手段提升储能系统的安全性和效率。

本书介绍典型控制系统的性能要求及控制设计的基本方法，并给出相应的仿真与分析。全书共6章，第1～4章从经典控制设计和鲁棒综合控制策略这类可推广至常见的二阶系统的控制设计方法开始，以柔性系统的特性与特殊控制问题为例，向读者展示两种控制方案在类似柔性系统设计中的应用。第5、6章介绍一种非线性控制方案，给出一种高精度要求的空间

本书从计算机系统安全技术的发展趋势及应用特点出发，结合不同实际应用场景，全面展示硬件安全、系统安全以及系统服务漏洞防御等关键内容。全书分为三篇共十一章，第一篇从硬件木马和侧信道展开分析：首先，分析硬件安全中存在的攻击手段和方法，并给出基本的防护方案；其次，分析侧信道攻击与防御，并着重对侧信道攻击的防御方法及测试系统进行

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本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据

为构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，针对配电网数智化规划中存在的图模数算割裂与分离的问题，本书提出“图模数算融合驱动的新型配电网数智化规划”的技术体系与基本范式。本书第1～3章为基本概念与基础理论篇；第4～10章为面向具体规划业务的图模数算融合篇，涵盖图模识别、拓扑提取、负荷特性、负荷

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本书集中反映作者及课题组成员多年来在高纯魔芋葡甘聚糖(KGM)制备及凝聚态行为、改性功能材料及应用研究方面的最新成果，主要介绍KGM形貌及分子结构、溶胶凝胶凝聚态结构及行为，以及重金属吸附材料、抗菌薄膜、仿生薄膜、静电纺丝材料、热塑改性及树脂复合材料、碳气凝胶油水分离材料、超级电容器材料等方面的应用。