本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入

本书在借鉴了一些优秀的运筹学书籍的基础上，融进了近年来国内外运筹研究的新成果与运筹理论最新发展，有利于读者开阔视野、更新观念。本书系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论等内容及其在工商管理中的应用。本书每一章后面都附有思考题、讨论题

本书从连续时间的角度介绍了典型分布式非光滑优化控制的基本模型、典型连续时间分布式优化控制算法设计和分析方法。书中介绍了非光滑分析、凸优化、图论的相关数学概念(包括微分包含、次梯度、最优性条件等)，还介绍了针对分布式非光滑优化控制问题的两类典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、

"本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存贮模型的建模求解应用、复杂系统的运行维护方法等理论知识；把

在现实生活和科技领域中,大多数科学和工程问题都存在多个相互冲突的目标,如何求解这些问题的很优解，一直都是学术界和工程界关注的焦点。本书将多目标优化问题作为研究对象，多目标分布估计算法作为研究工具,对解决多目标优化问题的分布估计算法进行了深入的研究;并利用多目标优化算法对重庆文化遗产大足石刻数字图像修复工作中的图像配准问

本书系统地以数学方式分析了熵和随机过程，特别是高斯过程，及其在信息理论中的应用。全书内容大致分为两部分。第一部分对熵在信息论、概率论和数理统计中的统一处理进行了详细的介绍。第二部分主要讨论连续通信系统的信息论，专注于高斯信道及其在实践中的应用。各部分都附有相应示例和练习，便于读者理解与检验所学，书末尾还有大量参考文献目

本书采用了不相关的、来自信息论的研究，角度新颖地提出了一种证明中心极限的新方法，并对此进行了全面描述：书中先是读者呈现了熵和费雪信息概念的基本导论，随后以一系列与它们行为有关的标准测试作为验证。在作者的独特构思与实证下，信息论与中心极限定理两个看似不相干的领域被巧妙地联结起来，实现了跨学科的科研合作。此外，书里还汇编了

本书研究的特征问题包括结构工程领域的重要问题，如梁和壳结构的自由振动、弹性稳定性、屈曲和损伤诱发扰动，以及数学上具有挑战性的向量型Sturm-Liouville特征值问题。本征问题属于一类典型的非线性问题，如何高效地获得高精度的连续阶特征值与特征函数具有很大的挑战性，解答的精度和效率对数值方法提出了很高的要求。本书发展

本书共6章，在传统离散元方法基础上，提出了多尺度离散元模拟方法，针对微观尺度的颗粒单元接触问题，提出了可以定量考虑颗粒表面粗糙度的随机法向接触模型；针对细观尺度的颗粒集合特性表征问题，建立了基于主成分分析方法的颗粒集合评价方法；针对宏观尺度的大规模计算问题，发展了基于精确缩尺的粗粒化离散元方法，从不同尺度对现有离散元方

本书从普里高津“耗散结构”理论和玻尔“互补原理”出发，研究了“世界的有序性和互补性”问题，发现事物皆以“相”和“律”为基本表象，以“序”和“互补互斥”为基本线索，形成了一系列互补互斥关系。用这样的思维和眼光观察世界，可解释人性的善恶、社群的有序无序、规则的公平与否；可以拓宽人们认识事物的思路，如是非对错、成败得失、真假