本书从AI的基础理论到DeepSeek的具体操作，再到多领域的应用案例，如智能文档处理、创意内容生成、职场效率提升等，为读者提供了清晰的学习路径。书中还探讨了AI时代的机遇与挑战，帮助读者在技术快速发展的当下找到适合自己的发展方向。无论是AI初学者还是希望提升技能的进阶用户，都能在书中找到实用的方法和启发。

本书共6章。第1章引入陪伴型机器人艾芝士，它和源源一起观察生活中无所不在的AI技术，并从此开启对AI世界的探索。第2章介绍人工智能的诞生及其发展历程中的重要事件。第3章至第6章介绍4个重要的人工智能技术。第3章通过棋盘与迷宫案例讲解搜索最优解。第4章介绍模仿人类神经元的机器神经元。第5章剖析人工智能开展机器学习的奥秘，

本书围绕人工智能核心技术，系统介绍了从基础概念到实际应用的全流程，重点涵盖了人工智能导论、知识表示、搜索算法、高级搜索技术、不确定知识与推理、智能体与多智能体系统、自然语言处理、机器学习、智能规划、机器人学等关键领域。书中通过丰富的案例分析和实验练习，引导读者逐步掌握理论知识，并结合应用场景深化对人工智能技术的理解。

本书深入讲解了如何运用DeepSeek进行公文写作、合同校对、产品说明书撰写等复杂任务，并提供了社交媒体创作指南，教你如何生成吸引眼球的标题、文案和视频脚本，轻松打造高人气内容。此外，本书还详细介绍了如何在本地部署DeepSeek，并结合第三方工具构建个人知识库，实现更高效的数据处理和自动化工作流。

本书系统地介绍了深度图学习的理论基础和方法，对于广泛存在的图数据的智能感知和推理具有重要意义。图数据在现实生活中广泛存在，涉及社交关系图、知识图谱、脑功能连接图等多个领域，但图数据的复杂性和多样性给智能感知推理带来了巨大挑战。随着深度学习的快速发展，针对图数据的机器学习方法也取得了显著突破，以图卷积神经网络为代表的深度

本书通过广泛的国内外文献综述和对前沿技术的深入探索，结合系统的实验验证，构建了一个理论扎实且高度实用的模型框架。本书全面阐述了这些模型的理论基础、实现路径及其在多个视觉感知任务中的实际应用效果。实验结果显示，所提方法在增强特征融合能力和提升视觉感知性能方面表现出显著优势。

这是一本聚焦人工智能应用的实用工具书，深度剖析AI在社会、经济以及个人生活中的多元应用。在AI蓬勃发展、带来巨大机遇的时代浪潮下，本书专为普通人打造，旨在传授拿来即用、切实有效的AI使用方法。书中首先深入解析人工智能的基本概念，梳理其发展历程，进而着重展现AI在服务、医疗、金融、教育等众多行业的广泛渗透，清晰呈现AI如

推荐系统是互联网时代极具商业价值的应用之一，是人工智能、大数据领域的研究热点之一，它在电子商务、社交媒体、视频网站和新闻资讯平台等领域发挥着重要作用。本书介绍了推荐系统的研究进展和主要技术方法，旨在反映社会化推荐方法的主要技术，为相关科研人员的研究提供参考。全书共分6章。第1章介绍推荐系统的发展历史和主要应用，第2章介

本书以当下热门的人工智能工具DeepSeek为核心，通过丰富实用的内容，助力读者从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景，如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等，为读者全方位展示DeepSeek的强大功能。全书共7章，内容层层递进。第1~3

DeepSeek是一种基于Transformer架构的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分