本书主要介绍Python语言的诞生和发展、特点、编程环境,分析Python程序的组成、基础性语法包括基本数据类型、运算符、变量定义与使用、标识符与保留字。在此基础上,讨论Python程序的流程控制方法,阐述Python涉及的列表、元组、字典、集合、字符串、函数的定义与使用技巧。本书也补充和加强对面向对象的概念的理解,描
随着工业自动化的发展,分散控制系统(DCS)在工业生产中的核心作用愈发重要。传统的DCS硬件模块内测试(BIT)方法存在虚警率较高、检测覆盖不足、故障诊断不及时等问题,难以满足对高可靠性和智能化的需求。本书主要探讨DCS中五种典型硬件模块的智能BIT设计方法,采用数据、知识、模型驱动等技术,并结合历史数据挖掘、机理知识
本书对安全可信图学习发展现状、图挖掘与学习方法、图数据隐私保护以及鲁棒性图模型、安全可信的知识计算等进行系统化阐述,探讨学术前沿,介绍研究成果,促进安全可信图学习方法的普及与应用。
本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景,第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理,第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等,第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计,包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计,第五章总结了类脑芯片的应用前景,目前存在的问题以及结论。
《人工智能导论》作为公共基础课,主要授课对象是大一大二非计算机专业学生,为多学科协调发展上打下基础。助力各专业学生解决实际应用问题,培养创造性思维能力,提高人工智能科技素养和认知能力,推进人工智能深入融合到行业发展中,赋能增效。本课程掌握人工智能技术的基本概念,为各专业学生今后设计和应用求解学科问题奠定“智能+”思维基
本书以工业机器人机械结构与应用为研究基底,首先详细介绍了工业机器人的定义、发展概况、组成、技术参数、分类、主要应用以及发展趋势。针对工业机器人机械结构,具体介绍了工业机器人本体结构、常用传动机构、谐波减速器结构、RV减速器结构、末端执行器结构。在应用方面,对工业机器人驱动技术、传感技术、控制技术、路径规划技术以及系统集
全书共分为12章,首先介绍大模型的基础知识与发展历程,从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化,再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析,帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术,包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训
本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等,然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用,包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等,以帮助读者深入理解和
本书全面深入地介绍了工业机器人现场编程相关内容,主要内容包括工业机器人基础认知、工业机器人安全操作、工业机器人编程环境创建、工业机器人通信环境创建、工业机器人涂胶编程与调试和工业机器人码垛编程与调试6个项目。本书通过丰富的实训任务和项目案例,帮助学生掌握实际工作中的工业机器人现场编程、工业机器人现场调试等技能;同时,结
本书从多个角度全面介绍了CDO的相关内容,旨在为现任或有志成为CDO的专业人士提供一个全面的知识框架和实操指南,帮助他们更好地理解和胜任这一关键角色。全书分为6章,具体内容包括:第1章简要讲述CDO的定义和起源,以及国内外发展现状及趋势;第2章聚焦于CDO与数字化转型的关系;第3章介绍CDO应具备的基础数据知识;第4章