《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础

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本书内容主要分为高性能计算机系统、并行程序设计和高性能计算应用三部分。第一部分主要包括第2章、第3章和第4章。分别从高性能计算机硬件系统、软件系统以及系统构建角度进行介绍。第2章介绍了高性能计算机计算系统、存储系统、互联系统和系统性能评测。第3章介绍了Linux操作系统、作业管理系统、并行文件系统以及并行程序开发环境等

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本书基于SQLServer2019,系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法,以培养数据库应用能力为主要目标,重点关注数据库系统的基础性和应用性。全书以图书借阅管理系统为主线,将数据库相关基础理论和应用实践有机结合。全书包括绪论、关系数据库系统、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性与完整性、关系数据库

本书在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适度,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,本书并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。根据内容侧重,本书共分为8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构、图、内排序和查找。