本书详细地介绍了软件测试的相关知识。全书共9章,第1章主要讲解软件测试的基础知识,第2-3章主要讲解黑盒测试方法与白盒测试方法,第4-7章主要讲解接口测试、性能测试、Web自动化测试和App测试的相关知识,第8-9章通过一个综合项目--安享智慧理财,完整呈现软件测试的全过程,帮助读者巩固前面所学的相关知识。

本书为高等职业教育工业机器人技术专业书证融通教材。本书由长期从事工业机器人技术教学的一线教师依据其在教学、科研等方面的经验,总结近年来校企合作的教学改革与实践成果,参照工业机器人技术专业标准编写而成。本书围绕工业机器人系统典型工作站的安装调试、操作编程及运行维护等方面实践操作过程所需的知识技能点,以工作过程为导向,采用

本书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现,并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库,仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法,可以让读者更好地理

这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面，尤其是芯片设计层面的内容，主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体

控制系统原理及相近课程是高等学校信息类和机电类等专业学生的核心课程之一，本书一直是此类课程畅销全球的教材范本，主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、线性反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控

本书以《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2022版)》为基础，以计算机语言类初学者为教学对象，以Python3.x为背景，循序渐进地介绍了Python语言的基本知识、基础语法、数据结构、控制结构和基本应用等内容。本书共分为12章，主要内容有Python概述、数据结构、运算符与表达式、流程控制结构

《Web前端开发试题分析与解答》（下册）针对《Web前端开发职业技能等级标准》（中级和高级）内容进行编写，是促进Web前端开发职业技能等级证书试点院校教学的工具性教材。本书汇集了2019年12月、2020年12月及2021年12月的Web前端开发中级和高级真题试卷，并分别对理论卷和实操卷进行真题解析，包括试卷结构、分值

本书以工业机器人技术及应用为主线，从工业机器人的基础理论、结构认知到控制编程和典型应用，以“理论知识+实践项目”的方式组织内容。本书以认识工业机器人和对工业机器人进行简单示教编程为目标，通过大量的图片和实例，对工业机器人的认知、工业机器人的运动学基础、工业机器人的机械系统、工业机器人的动力系统、工业机器人的传感系统、工

数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几

本教材共23章，首先介绍了嵌入式系统、STM32的软件开发环境及实验平台资源；接着详细地讲解了STM32芯片中GPIO、UART、NVIC、SysTick、Timer、WDG、RTC、DMA、ADC、DAC、I2C、SPI、LCD、TOUCH、FSMC、SDIO、CAN、USB等功能，并通过模块的学习，让读者充分掌握S