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不确定型车辆路径问题的鲁棒优化模型及其求解算法研究
本书考虑需求和旅行时间的不确定性,以自营物流和第三方物流对应的不确定型车辆路径问题为研究对象,从兼顾客户体验和配送中心营运的角度,提出四种不确定型鲁棒优化模型,通过分析不同鲁棒优化模型的特征,分别设计了求解对应模型的自设计超启发式粒子群算法、与列生成算法结合的遗传算法、自设计遗传算法、自设计型超启发式离散蝙蝠算法。研究表明,新的求解方法对于不确定型车辆路径问题具有明显的优化作用。在此基础上,本书展望了该领域研究的进一步工作。
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