本书在简要介绍概率论知识的基础上，着重介绍常用的数理统计方法和随机过程模型，其中数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析等；随机过程部分包含随机过程的基本概念、泊松过程、高斯过程与随机微分方程、马尔可夫链等。这些内容可为解决自然科学、工程技术、社会科学等领域的复杂随机问题

贝叶斯是当前人工智能的重要基础之一。目前市面上有关贝叶斯的书籍，大多是从工科角度去阐述贝叶斯定理的推导和应用，因此运用了非常多的烦琐公式、定理和推导。而贝叶斯应用却是非常广泛的，绝不仅仅是机器学习的一个工具，还可以上升到一套科学思维方法论。本书主要以贝叶斯为核心，讲授了一些重要的思维方式，包括概率思维、最大似然估计、贝

本书主要介绍有限元法基础知识及COMSOL在弹性力学、流体力学、电磁学、电化学、多物理场耦合等方面的应用。全书先介绍有限元法的基础知识，然后介绍COMSOL的界面组成与基本操作和网格划分的方法与实例，最后给出了结构力学分析实例、流体力学分析实例、电磁学分析实例、电化学分析实例和多物理场耦合分析实例，即以实例方式介绍CO

本书是高等院校概率论课程的教材,是北京大学数学教学系列丛书"《概率论》的第二版。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其概率分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对概率论的基本内容做了系统

本书详细阐述了Python语言基础知识、Abaqus内核二次开发、Abaqus插件GUI二次开发和Abaqus主窗口GUI二次开发的相关知识，通过大量实例和详细说明，帮助读者掌握Abaqus二次开发基础知识和应用方法。本书共14章，前两章为基础篇，包括Abaqus二次开发概述和Python语言基础；第3~6章为内核开发

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的

本书向读者系统地介绍博弈论的基本思想和决策思维，全书涵盖了博弈论的基本概念和基础知识。主要内容包括：第1章策略行为、第2章囚徒困境、第3章纳什均衡、第4章混合策略、第5章承诺与威胁、第6章合作与协调、第7章重复博弈、第8章议价博弈、第9章信号博弈、第10章激励设计。对这些基本概念和基础知识的介绍，本书又是以极简约的形式

本书内容包括：如何运用博弈思维提高人生胜算；囚徒困境：人性的底层逻辑；智猪博弈：强者世界里弱者的生存法则；斗鸡博弈：狭路相逢的进退智慧；信息博弈：真假杂糅中如何识别真相等。

本书编选“概率论与数理统计”的各类题型，包含作者的创新题型，全面、典型，综合性强；解题方法和技巧独特，能够很好地帮助考研学生掌握“概率论与数理统计”的学习方法，锻炼学生的思维逻辑与数学能力；帮助考研学生在复习“概率论与数理统计”内容的基础上不断进阶，取得优异成绩。本书也是大学生学习“概率论与数理统计”课程较好的辅导书。

"本书根据高等院校运筹学课程的教学基本要求，结合编者丰富的理论和实践教学经验编写本书。全书共七章，分别是线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论、运输问题、动态规划、存储论、排队论以及决策论。内容不仅涵盖了运筹学中最基础、最重要的线性规划问题及其进一步讨论的内容，动态规划算法和统计决策的内容，还包括难度相对大的存储论和排